Обзор AI Benchmark
Краткий обзор по актуальным данным карточки приложения.
AI Benchmark — приложение для устройств на Android из категории «Инструменты». В этом разделе собраны системные и прикладные инструменты для повседневной работы с устройством.
В карточке указаны версия 6.0.5, размер APK 5.9 МБ, совместимость с Android 5.1+, обновление от 31.03.2026. Разработчиком указан Ignatov Andrey.
По данным источника, у приложения оценка 5.00 из 5 на основе 2 оценок и 100 000 загрузок. Показатели могут меняться по мере выхода обновлений.
Приложение может подойти тем, кому нужны дополнительные инструменты и функции для устройства Android.
Источник отмечает текущий APK как проверенный. Перед установкой всё равно следует сверить название приложения, разработчика, идентификатор пакета.
- Текущая версия: 6.0.5
- Размер файла: 5.9 МБ
- Требования: Android 5.1+
- Идентификатор пакета: org.benchmark.demo
- В источнике доступно версий: 3
- Разрешений в текущей версии: 3
Описание от разработчика
Генерация нейронных изображений, распознавание лиц, классификация изображений, ответы на вопросы...
Способен ли ваш смартфон использовать новейшие глубокие нейронные сети для выполнения этих и многих других задач на основе искусственного интеллекта? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефона: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых моделей искусственного интеллекта, компьютерного зрения и НЛП. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, модели искусственного интеллекта, выполняющие нейронную генерацию изображений и текста, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, а также решения искусственного интеллекта, используемые в системах автономного вождения и смартфонах для реальных целей. Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация результатов алгоритмов позволяет оценить их результаты графически и узнать современное состояние дел в различных областях искусственного интеллекта.
Всего AI Benchmark состоит из 83 тестов и 30 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V3
Раздел 2. Классификация, Начало-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, Swin Transformer
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Раздел 5. Классификация, MobileViT-V2
Разделы 6/7. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 8. Отслеживание объектов, YOLO-V8
Раздел 9. Оптическое распознавание символов, ВИТ Трансформатор
Раздел 10. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 11. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 12. Семантическая сегментация. Сегментируйте что угодно
Раздел 13. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 14. Суперразрешение изображения, ESRGAN
Раздел 15. Суперразрешение изображения, SRGAN
Раздел 16. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 17. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 18. Оценка глубины, MiDaS 3.1
Раздел 19/20. Улучшение изображения, DPED
Раздел 21. Изученный ISP камеры, MicroISP
Раздел 22. Рендеринг эффекта боке, PyNET-V2 Mobile
Раздел 23. Видео сверхвысокого разрешения FullHD, XLSR
Раздел 24/25. Видео 4K со сверхвысоким разрешением, VideoSR
Раздел 26. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 27. Нейронная генерация текста, Llama2
Раздел 28. Нейронная генерация текста, GPT2
Раздел 29. Генерация нейронных изображений, стабильная диффузия V1.5
Раздел 30. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, можно загружать и тестировать свои собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite в режиме PRO.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html.
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC со специальными процессорами NPU и ускорителями искусственного интеллекта, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity/Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение AI на основе графического процессора на старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора» / «Arm NN», требуется OpenGL ES-3.0+).
Способен ли ваш смартфон использовать новейшие глубокие нейронные сети для выполнения этих и многих других задач на основе искусственного интеллекта? Есть ли у него специальный AI-чип? Это достаточно быстро? Запустите AI Benchmark, чтобы профессионально оценить производительность ИИ!
Текущий рейтинг телефона: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark измеряет скорость, точность, энергопотребление и требования к памяти для нескольких ключевых моделей искусственного интеллекта, компьютерного зрения и НЛП. Среди протестированных решений — методы классификации изображений и распознавания лиц, модели искусственного интеллекта, выполняющие нейронную генерацию изображений и текста, нейронные сети, используемые для сверхразрешения изображений/видео и улучшения фотографий, а также решения искусственного интеллекта, используемые в системах автономного вождения и смартфонах для реальных целей. Оценка глубины времени и семантическая сегментация изображения. Визуализация результатов алгоритмов позволяет оценить их результаты графически и узнать современное состояние дел в различных областях искусственного интеллекта.
Всего AI Benchmark состоит из 83 тестов и 30 разделов, перечисленных ниже:
Раздел 1. Классификация, MobileNet-V3
Раздел 2. Классификация, Начало-V3
Раздел 3. Распознавание лиц, Swin Transformer
Раздел 4. Классификация, EfficientNet-B4
Раздел 5. Классификация, MobileViT-V2
Разделы 6/7. Параллельное выполнение модели, 8 x Inception-V3
Раздел 8. Отслеживание объектов, YOLO-V8
Раздел 9. Оптическое распознавание символов, ВИТ Трансформатор
Раздел 10. Семантическая сегментация, DeepLabV3+
Раздел 11. Параллельная сегментация, 2 x DeepLabV3+
Раздел 12. Семантическая сегментация. Сегментируйте что угодно
Раздел 13. Удаление размытия фотографий, IMDN
Раздел 14. Суперразрешение изображения, ESRGAN
Раздел 15. Суперразрешение изображения, SRGAN
Раздел 16. Шумоподавление изображения, U-Net
Раздел 17. Оценка глубины, MV3-Depth
Раздел 18. Оценка глубины, MiDaS 3.1
Раздел 19/20. Улучшение изображения, DPED
Раздел 21. Изученный ISP камеры, MicroISP
Раздел 22. Рендеринг эффекта боке, PyNET-V2 Mobile
Раздел 23. Видео сверхвысокого разрешения FullHD, XLSR
Раздел 24/25. Видео 4K со сверхвысоким разрешением, VideoSR
Раздел 26. Ответы на вопросы, MobileBERT
Раздел 27. Нейронная генерация текста, Llama2
Раздел 28. Нейронная генерация текста, GPT2
Раздел 29. Генерация нейронных изображений, стабильная диффузия V1.5
Раздел 30. Ограничения памяти, ResNet
Кроме того, можно загружать и тестировать свои собственные модели глубокого обучения TensorFlow Lite в режиме PRO.
Подробное описание тестов можно найти здесь: http://ai-benchmark.com/tests.html.
Примечание. Аппаратное ускорение поддерживается на всех мобильных SoC со специальными процессорами NPU и ускорителями искусственного интеллекта, включая чипсеты Qualcomm Snapdragon, MediaTek Dimensity/Helio, Google Tensor, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos и UNISOC Tiger. Начиная с AI Benchmark v4, можно также включить ускорение AI на основе графического процессора на старых устройствах в настройках («Ускорение» -> «Включить ускорение графического процессора» / «Arm NN», требуется OpenGL ES-3.0+).
Что нового
1. LiteRT (TFLite) runtime updated to version 2.18.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
2. Updated Qualcomm QNN, MediaTek Neuron, Samsung ENN, TFLite NNAPI, GPU and Hexagon NN delegates.
3. Bug fixes and performance improvements.
Как установить AI Benchmark на Андроид
Короткая инструкция по установке APK.
- Нажмите «Скачать APK» и дождитесь завершения загрузки файла.
- Откройте APK через браузер или файловый менеджер устройства.
- Если Android запросит разрешение, временно разрешите установку из используемого источника.
- Перед подтверждением установки ещё раз проверьте название приложения и разработчика.
Разрешения приложения
Технический список разрешений текущей версии APK.
Предыдущие версии
Доступные в источнике версии приложения.
6.0.5
2026-01-20
6.0.4
2025-10-22
6.0.3
2025-09-28
