LM Playground на Андроид

LM Playground позволяет запускать большие языковые модели прямо на вашем устройстве Android. Скачивайте модели, загружайте их одним касанием и общайтесь — всё в автономном режиме, всё конфиденциально. Никаких облачных серверов, никаких ключей API, никаких данных, покидающих ваше устройство.

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ

Вывод данных на устройстве — вся обработка происходит локально на вашем устройстве. Ваши разговоры остаются конфиденциальными и никогда не покидают ваш телефон.

История чата — все ваши разговоры сохраняются и упорядочиваются. Закрепляйте, переименовывайте или удаляйте сессии из боковой панели. Возобновляйте любой разговор с того места, где вы остановились.

Удобный интерфейс чата — ответы отображаются с полной поддержкой Markdown, включая заголовки, блоки кода, списки, жирный шрифт, курсив и многое другое.

Документы — прикрепляйте файл к чату и задавайте вопросы о нём. Поиск на устройстве находит наиболее релевантные фрагменты по смыслу и передаёт их модели, поэтому ответы поступают прямо из вашего документа — который никогда не покидает ваш телефон. Поддерживает PDF, Word, EPUB, HTML, Markdown и обычный текст; Небольшая модель встраивания загружается один раз при первом использовании.

Зрение — отправьте фотографию и обсудите её в чате. Прикрепите изображение из вашей галереи или сделайте снимок камерой, а затем спросите модель, что она видит: описать сцену, идентифицировать объекты или прочитать текст. Работает с моделями зрения Gemma, Qwen и Ministral, и изображение обрабатывается прямо на вашем устройстве.

Модели рассуждений — наблюдайте за мыслительным процессом таких моделей, как DeepSeek R1, Nemotron и LFM2.5 Thinking, отображаемым в стилизованном, сворачиваемом разделе с регулируемым бюджетом мышления.

Инструменты — способные модели могут искать в интернете, загружать страницы и запускать JavaScript прямо в ответе. Каждый инструмент по умолчанию отключен; включайте только те, которые вам нужны для каждой модели, в Настройках → Инструменты. Поиск и загрузка веб-страниц достигают интернета только после их включения — всё остальное остаётся на вашем устройстве.

Фоновая генерация — начните ответ, затем выйдите из приложения, и он продолжит работу. В режиме реального времени отображаются уведомления о статусе генерации и количестве токенов, позволяют копировать или делиться результатом без повторного открытия приложения и подают звуковой сигнал по завершении.

Отслеживание скорости генерации — смотрите количество токенов, время генерации и скорость генерации в токах/с для каждого ответа.

Параметры для каждой модели — каждая модель запоминает свои собственные настройки генерации. Тонкая настройка размера контекста, бюджета мышления, температуры, Top-P, Top-K, Min-P, штрафа за повторение и начального значения генератора случайных чисел.

Системные подсказки — сохраните многократно используемые инструкции один раз и выберите подходящую для любой модели. Поддерживайте согласованность тона, роли или формата вывода между сессиями.

Пользовательские модели — загружайте собственные файлы моделей GGUF из любого источника вместе со встроенным каталогом.

Надежная загрузка — настраиваемый механизм загрузки с уведомлениями о ходе выполнения, отображением скорости и предполагаемого времени завершения, а также автоматическим возобновлением при прерывании сети.

Гибкое хранилище — выбирайте место для хранения файлов моделей размером в несколько ГБ с помощью Android Storage Access Framework. Легко перемещайте модели между локациями.

Оптимизированная производительность — оптимизировано для ARM с использованием ядер KleidiAI и OpenMP для более быстрой генерации на устройствах arm64.

ПОДДЕРЖИВАЕМЫЕ МОДЕЛИ

• Qwen 3.5 (0.8B, 2B, 4B) — Alibaba
• Gemma 4 (E2B, E4B) — Google
• GPT-OSS 20B — OpenAI
• Nemotron 3 Nano (4B) — NVIDIA
• Granite 4.0 (Micro, H-Tiny) — IBM
• DeepSeek R1 Distill (1.5B, 7B) — DeepSeek
• Phi-4 mini (3.8B) — Microsoft
• LFM2.5 (350M, 1.2B Thinking) — Liquid AI
• Ministral 3 (3B, 8B — Instruct & Reasoning) — Mistral
• Llama 3.2 (1B, 3B) — Meta

Размер самой маленькой модели начинается всего с 267 МБ. Более крупные модели (4B–8B) выигрывают от 8+ ГБ ОЗУ, а для модели 20B требуется высокопроизводительное устройство с большим объемом памяти. Вы также можете загрузить любую пользовательскую модель GGUF.

ОТКРЫТЫЙ ИСХОДНЫЙ КОД

LM Playground — это проект с открытым исходным кодом, распространяемый под лицензией MIT. Работает на основе llama.cpp с моделями от Hugging Face.

- Documents — attach a file and ask questions about it: PDF, Word, EPUB, HTML, Markdown, and plain text

- On-device search finds the right passages by meaning — your files never leave your phone

- A small embedding model downloads once on first use, then works with every chat model

- Tap a document chip to reopen the original file

- Performance and stability improvements