Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo
Библиотеки и демо

Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo на Андроид

Objects Detection Machine Learning TensorFlow with Realtime Camera Demo

★ 4.50 2 оценок
10 тыс. загрузок
0.2 версия
87.6 МБ размер
Скачать APK
✓ Проверено источником

Скриншоты

Интерфейс приложения Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Обзор Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Краткий обзор по актуальным данным карточки приложения.

Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo — приложение для устройств на Android из категории «Библиотеки и демо». На странице собраны основные сведения, необходимые перед загрузкой и установкой APK.

В карточке указаны версия 0.2, размер APK 87.6 МБ, совместимость с Android 5.1+, обновление от 31.08.2018. Разработчиком указан Amphan.

По данным источника, у приложения оценка 4.50 из 5 на основе 2 оценок и 10 000 загрузок. Показатели могут меняться по мере выхода обновлений.

Приложение может подойти пользователям, которые хотят проверить версию, размер и совместимость приложения перед установкой.

Источник отмечает текущий APK как проверенный. Перед установкой всё равно следует сверить название приложения, разработчика, идентификатор пакета.

  • Текущая версия: 0.2
  • Размер файла: 87.6 МБ
  • Требования: Android 5.1+
  • Идентификатор пакета: org.tensorflow.detect
  • Разрешений в текущей версии: 7

Описание от разработчика

Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo.

Uses the Google TensorFlow Machine Learning Library Inception model to detect object with camera frames in real-time, displaying the label and overlay on the camera image.

Detect 1001 objects in this model

more info

http://androidcontrol.blogspot.com

What is TensorFlow?

TensorFlow is open source machine learning library from Google. Computation code is written in C++, but programmers can write their TensorFlow software in either C++ or Python and implemented for CPUs ,GPUs or both.

In November 2015, Google announced and open sourced TensorFlow, its latest and greatest machine learning library. This is a big deal for three reasons:



1.Machine Learning expertise: Google is a dominant force in machine learning. Its prominence in search owes a lot to the strides it achieved in machine learning.

2.Scalable : the announcement noted that TensorFlow was initially designed for internal use and that it’s already in production for some live product features.

3.Ability to run on Mobile.



This last reason is the operating reason for this post since we’ll be focusing on Android. If you examine the tensorflow repo on GitHub, you’ll find a little tensorflow/examples/android directory. I’ll try to shed some light on the Android TensorFlow example and some of the things going on under the hood.

original code

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

My Website

http://softpowergroup.net/

My Blog

https://androidcontrol.blogspot.com

email : info@softpowergroup.net

amphancm@gmail.com

Tel .6681-6452400 ( Thailand )



Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/

Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/

Объекты обнаружения машинного обучения TensorFlow Demo.

Использует модель Google TensorFlow Machine Learning Library Вводный для обнаружения объекта с кадрами камеры в режиме реального времени, показывая этикетку и наложение на изображение с камеры.

Обнаружение 1001 объектов в этой модели

больше информации

http://androidcontrol.blogspot.com

Что такое TensorFlow?

TensorFlow является источником машины открытой обучения библиотеки из Google. Исчисление код написан на C ++, но программисты могут написать их TensorFlow программное обеспечение либо C ++ или Python и реализован для процессоров, графических процессоров или оба.

В ноябре 2015 года Google объявил и открытым исходным кодом TensorFlow, его последнюю и величайшую библиотеку машинного обучения. Это большая сделка по трем причинам:

 

1.Machine опыт обучения: Google является доминирующей силой в машинном обучении. Его известность в поиске должна много махов это достигнуто в машинном обучении.

2.Scalable: анонс отметил, что TensorFlow был первоначально разработан для внутреннего использования, и что это уже в производстве для некоторых живых свойств продукта.

3.Ability для запуска на мобильных устройствах.

 

Эта последняя причина является операционной причиной этого поста, так как мы будем сосредотачиваться на Android. Если изучить tensorflow репо на GitHub, вы найдете немного tensorflow / примеры / андроид каталог. Я постараюсь, чтобы пролить некоторый свет на примере Android TensorFlow и некоторые из вещей происходит под капотом.

Исходный код

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

Мой веб-сайт

http://softpowergroup.net/

Мой блог

https://androidcontrol.blogspot.com

электронная почта: info@softpowergroup.net

amphancm@gmail.com

Тела .6681-6452400 (Таиланд)

 

Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/

Facebook: https://www.facebook.com/softpowergroup/

Что нового

Version 0.2

Как установить Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo на Андроид

Короткая инструкция по установке APK.

  1. Нажмите «Скачать APK» и дождитесь завершения загрузки файла.
  2. Откройте APK через браузер или файловый менеджер устройства.
  3. Если Android запросит разрешение, временно разрешите установку из используемого источника.
  4. Перед подтверждением установки ещё раз проверьте название приложения и разработчика.

Разрешения приложения

Технический список разрешений текущей версии APK.

Показать все разрешения (7)
android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE android.permission.CAMERA android.permission.INTERNET android.permission.WAKE_LOCK android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE com.google.android.c2dm.permission.RECEIVE org.tensorflow.detect.permission.C2D_MESSAGE

Предыдущие версии

Доступные в источнике версии приложения.

0.2 2018-08-31
87.6 МБ ✓ Проверена